一种基于渐进式迭代逼近的单图像超分辨率分析方法

IEEE Transactions on Multimedia

一种基于渐进式迭代逼近的单图像超分辨率分析方法

张云峰¹，王平²，包芳勋³，姚勋祥¹，张彩明¹，林宏伟⁴

1山东财经大学计算机科学技术学院， 2魁北克大学软件和IT部

3山东大学数学系，4浙江大学数学系

论文简介

本文提出了一种新的基于渐进迭代逼近的单图像SR方法。首先，采用NSCT算法对纹理和边缘进行检测，从而获得更多的纹理和边缘结构，并将LR图像分为平滑区域、纹理区域和边缘。其次，考虑到不同区域的特征，提出了一种基于曲线和曲面的混合插值方案，对LR图像进行插值，以保持纹理细节和清晰的边缘。最后，基于有限的曲线和表面，得到了HR图像。实验结果表明，所提出的单图像SR能够取得具有竞争力的效果，并产生纹理丰富、边缘清晰的高质量SR图像。

算法流程

区域划分

图像重构

实验结果