（一）计算机科学与技术专业

计算机科学与技术专业底蕴深厚，其历史可追溯至1990年设立的经济信息专业。本专业于2005年获批省级重点学科，2016年入选山东省高水平应用型立项建设专业，2018年获批山东省教育服务新旧动能转换专业对接产业项目，并于2019年成功入选首批国家一流本科专业建设点。

【培养目标】

本专业以培养适应数字经济与人工智能时代需求的卓越计算机人才为目标，致力于塑造学生扎实的专业知识基础，并着重发展其在财经数字化、智能化及人工智能技术融合应用方面的鲜明特色与优势。通过强化工程实践与创新能力的培养，学生将能够独立承担计算机软硬件系统与应用技术的研发及管理工作，为智能化财经领域提供创新解决方案，在区域经济发展中贡献关键力量。

此外，专业高度重视提升学生的沟通协作、团队领导能力，并着力培养其具备国际视野、良好思想道德素质、社会责任感以及持续学习与适应变革的综合能力，旨在使其未来能胜任人工智能与数字技术深度融合产业中的关键岗位，并为社会发展贡献力量。

【专业特色】

本专业人才培养模式以“交叉融合、数字赋能、突出特色”为指导原则，专业特色如下：

（1）学科交叉融合：注重不同学科领域的交叉融合，引导学生跨越计算机科学与技术领域边界，深度融合财经、管理与人工智能等领域的知识与技能。这种跨学科融合将促使学生在解决复杂实际问题时具备系统思维与多角度分析能力，从而提供更具创新性和前瞻性的综合解决方案。

（2）数字技术赋能：强调数字技术的赋能作用，着重培养学生在数字经济时代的核心应用能力与创新能力。通过实践项目、案例分析等多元化教学方式，学生将深入了解计算机技术在财经领域的广泛应用，为未来的职业发展奠定坚实基础。

（3）“计算+财经”特色培养：着眼于培养具备财经数字化与智能化研发能力的高素质专业人才，突破传统计算机专业可能存在的重理论轻实践的局限，强化人工智能驱动下的“计算+财经”复合型人才培养机制。通过构建以计算思维为核心、以智能应用为导向的课程体系，引导学生面向真实场景提出创新解决方案，全面提升其在智能财经等关键领域中的实践与研发能力。

图1 计算机科学与技术专业实践教学体系框架

【课程体系】

本专业课程体系按内容分为通识教育、专业教育与独立实践三大课程模块；按性质分为必修课与选修课两类。其中必修课涵盖通识必修课、通识选择性必修课、专业基础课、专业必修课与实践必修课；选修课则包括通识选修课、专业选修课与实践选修课，旨在构建结构合理、层次分明、富有弹性的培养方案。核心课程包括：高级语言程序设计I、高级语言程序设计II、数据结构、计算机组成与体系结构、操作系统、软件工程、计算机网络、算法分析与设计、机器学习等。

图2 计算机科学与技术专业实践能力培养过程

【就业前景】

本专业毕业生拥有广阔的就业与深造前景。在升学方面，考研录取率及深造院校层次稳步攀升，总升学率长年保持35%以上，众多优秀学子成功进入国内外顶尖高校继续深造。在就业市场，本专业毕业生凭借扎实的专业技能广受欢迎，就业率始终名列前茅，能够胜任各类企事业单位的软件研发、系统管理与维护等核心技术岗位。

往年毕业生典型升学（留学）院校包括：北京大学、浙江大学、中国科学院大学、同济大学、山东大学、电子科技大学、北京邮电大学、香港科技大学、明尼苏达大学、悉尼大学、昆士兰大学等。

往年毕业生典型就业单位包括：国家税务总局、中国联合网络通信有限公司、北京字节跳动科技有限公司、谷歌、亚马逊、中国农业银行股份有限公司、航天信息科技有限公司、中国移动通信集团有限公司、浪潮集团有限公司、中国建设银行股份有限公司、上海浦东发展银行股份有限公司等。

（二）数字媒体技术专业

数字媒体技术专业始创于2005年，是山东省首个设立的数字媒体技术专业，先后获评山东省高等学校品牌特色专业、山东省高等学校高水平应用型立项建设专业，并入选首批国家一流本科专业建设点。在校友会2025中国大学一流专业排名中，本专业以5星（A+）成绩位列山东省第一、全国第四，被评为中国一流研究型专业。

【培养目标】

本专业致力于培养掌握扎实数字媒体技术专业理论与核心技术、具备前沿创新思维以及复杂软硬件系统研发与应用能力的高素质创新人才。教学过程注重强化学生的科学思维、工程实践与技术创新能力，使其能够分析并解决数字媒体领域的复杂问题，胜任数字技术与社会各领域深度融合背景下的前沿应用与研发工作。

同时，着力提升学生的人文艺术素养、职业道德、团队协作精神与国际视野，并赋予其终身学习和主动适应社会发展的能力，为其将来在传媒、文化、大数据、财经、金融、新闻出版等相关领域，从事数字媒体系统研发、数据分析处理、移动互联网应用开发及数字媒体内容创作与管理等多元化技术工作奠定坚实基础。

【专业特色】

本专业紧跟新一代互联网发展趋势，面向国家和区域经济发展需求，着力打造“依托财经背景，聚焦数据可视，体现媒体智能，服务数字经济”的鲜明专业特色，具体包括：

（1）学科基础雄厚：依托数字媒体技术硕士学位授权点与数据挖掘与可视化博士学位授权点，已构建本硕博一体化人才培养体系，学科积淀深厚，发展根基坚实。

（2）科研实力强劲：师资力量卓越，科研成果丰硕。本专业在信息可视化与计算机图形图像等研究方向享有较高学术声誉，逾七成专任教师主持过国家自然科学基金项目，科研创新能力突出。

（3）平台支撑有力：拥有山东省数字经济轻量智算与可视化重点实验室、山东省中美数字媒体国际合作研究中心、山东省数字媒体内容实验教学示范中心及经济与管理国家级实验教学示范中心等一系列高水平科研与教学平台，为人才培养和科学研究提供了坚实保障。

【课程体系】

为了培养学生掌握前沿的数字媒体技术并具备解决实际问题的能力，本专业构建了特色鲜明、结构合理、与时俱进的课程体系。该课程体系主要特色如下：

（1）实践导向，知行合一：课程设置高度重视理论与实践的紧密结合，贯穿大量项目式实践课程。学生将通过综合项目开发、专业实习、企业真实项目参与等多种形式，在解决实际问题中学习，在动手实践中提升，从而提前熟悉行业需求，积累宝贵的实战经验。

（2）跨学科融合，拓宽视野：课程内容广泛涉及计算机科学、设计艺术、传播学、管理学等多个学科领域，并设置多门精心设计的交叉课程，旨在促进知识的深度融合，培养学生应对复杂挑战的综合能力和创新思维。

（3）个性化培养，因材施教：为满足学生多元化的兴趣和职业发展规划，课程体系设置了多个清晰的培养方向。学生可以根据自身特点和未来目标，自主选择相应的专业课程模块和特色项目。结合学院成熟的本科生创新团队培养机制，实现真正意义上的个性化培养，充分激发学生的学习潜能。

基于上述特色，本专业对每门课程均细化其培养目标与可达成的能力标准，并以此为基础构建了科学、系统的递进式课程群。该课程群涵盖专业基础类、专业核心类、专业拓展类以及综合应用类四大模块，形成了“面向产业需求、突出专业特色、强化应用实践、鼓励交叉创新”的完整培养路径。

图1 数字媒体技术专业课程模块

本专业核心课程包括：程序设计、数据结构、画法几何、计算机图形学、数据可视化、数字音视频处理原理与技术、软件工程、数字图像处理、人机交互技术、虚拟现实技术、机器学习与计算机视觉基础等。

【就业前景】

本专业毕业生凭借扎实的专业技能与卓越的综合素养，在数字经济时代备受社会各界青睐，已成为推动各行业数字化转型与发展的中坚力量。毕业生就业去向多元，发展空间广阔，广泛活跃于高新技术产业、金融财经领域、文化传媒与创意产业以及政府与公共事业单位等。约30%的毕业生进入国内知名IT企业，约20%进入金融领域，约20%考入政府、事业单位和大型国企，众多学生已成为行业翘楚，赢得了行业的高度认可与良好的社会声誉。

图2 数字媒体技术专业毕业生就业去向

本专业学子在继续深造方面同样表现优异，学术发展前景光明。考研升学率逐年攀升，约30%的毕业生选择在国内外知名学府继续攻读更高学位。众多学子成功考取清华大学、北京大学、中国人民大学、浙江大学、中国传媒大学等国内顶尖高校，以及明尼苏达大学、悉尼大学、伦敦艺术大学等世界一流学府。

（三）人工智能专业

人工智能专业于2019年获批成立，并于2020年开始招生。山东财经大学因此成为国内首批经教育部批准开设人工智能专业的财经类高校之一。目前，专业拥有人工智能综合教学实验室、虚拟现实与增强现实教学实验室等多个特色专业实验室，并与国家超级计算济南中心达成战略合作，可以充分利用其GPU资源进行人才培养和学术研究。

【培养目标】

本专业立足山东、面向全国，紧密对接国家战略与区域经济社会发展需求，特别是新旧动能转换的重大机遇，致力于培养掌握坚实数学与信息技术基础，系统理解人工智能核心原理、算法与前沿技术，并具备卓越的人工智能系统分析、设计、开发、应用以及解决复杂工程问题实践能力与创新意识的“人工智能+财经”复合型应用人才。

专业教学将引导学生深度融合财经领域知识，能够将人工智能技术高效应用于银行、证券、保险等真实场景，设计并实施智能化解决方案。同时，全面塑造学生高尚的道德情操、强烈的社会责任感、健全的AI伦理观，以及卓越的沟通协作、批判性思维、终身学习能力与国际视野，使其成为具备可持续发展潜质的高素质人才。

【专业特色】

本专业依托我校鲜明的财经学科背景，充分发挥山东财经大学在计算机技术和财经领域的人才和科研创新优势，以“人工智能+财经”为核心特色，突出人工智能技术与财经应用的交叉与融合，面向智能科技前沿，聚焦新旧动能转换战略需求，培养适应“人工智能+”时代的复合型应用人才。围绕该目标，本专业着力打造以下专业特色：

（1）打破传统计算机类专业边界，遵循专业共性要求和学生个性发展并重原则，构建以“人工智能+财经”为特色、学科同根、专业相融的“同根异果”课程体系，促进学生多元发展与个性化成长。

（2）坚持“学生中心，产出导向，持续改进”的OBE教育理念，按照工程教育认证国际标准进行人才培养，高起点、高水平、高质量培养人工智能产业所需的国际化工程技术人才。

（3）构建了一套行之有效的人才实践能力培养模式——“三层三线”实践能力培养模式。本模式贯穿学生整个本科学习的生命周期，从横向和纵向两个维度，分为三个层次、三条辅线，针对性地培养不同学生在不同层面上的兴趣和动手能力，为企业输送满足不同需求的各层次人才。

图1 人工智能专业“三层三线”实践能力培养模式

【课程体系】

人工智能是一个以计算机科学为基础，多学科交叉融合的新兴学科。相应地，本专业以数学和计算机学科为基础，以人工智能理论和技术为核心内容，以人工智能财经应用为典型应用场景，构建了“人工智能+财经”特色课程体系，具体包括以下课程群：

（1）公共基础与工程课程群：包括大学英语、微积分、线性代数、概率论与数理统计、大学物理等数学与自然科学类课程，以及Python程序设计、计算机组成与体系结构、数据结构、离散数学、运筹学与最优化等计算机类课程。本课程群旨在使学生具备数学、自然科学、计算机科学、信息技术等较宽广领域的工程技术基础，为理解和掌握人工智能理论和方法奠定厚实的学科底蕴。

（2）专业必修课程群：包括人工智能导论、机器学习与模式识别、数据挖掘与知识发现、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能专业核心课程。本课程群旨在使学生能够全面掌握人工智能领域的知识和技能，并具备解决人工智能领域复杂工程问题的能力。此外，这些课程也关注人工智能的伦理和法律问题，培养学生的社会责任感和法律意识。

（3）专业选修课程群：包括智能财经模块、跨媒体智能模块和交叉复合模块等三个选修模块。其中，智能财经模块包含智能风控与监管科技、智能投顾、智能审计、智能财务决策等课程，旨在使学生掌握财经领域基本知识，熟悉财经行业业务流程，了解财经领域面临的人工智能相关问题及解决方案，形成人工智能与财经交叉融合的跨学科知识体系。跨媒体智能和交叉复合模块包括计算机图形学、虚拟现实与增强现实、脑与认知科学导论、知识图谱、强化学习与自然计算、人工智能伦理、大模型应用开发基础等课程，作为专业拓展类课程，介绍人工智能在理论和应用上的最新进展，旨在使学生具有跟踪人工智能最新算法和技术的能力，进一步适应现代科学技术与社会发展的需求。

（4）应用实践类课程群：包括人工智能综合实践、深度学习综合实践、数据挖掘与机器学习综合实践、智能社会治理综合实践等课程。本课程群旨在培养学生的实践能力和创新能力，使学生能够鉴定、分析和解决与人工智能专业相关的关键技术问题，适应独立和团队工作环境，承担智能系统设计、开发和实现的相应工作。

图2 人工智能专业课程体系

【就业前景】

本专业毕业生将掌握扎实的人工智能理论和专业知识体系，具备强大的人工智能建模与算法分析设计能力，具有解决财经领域人工智能复杂技术问题的实践能力。毕业生可以在人工智能和计算机相关高新技术企业，银行、证券、互联网金融等金融机构，及大数据人工智能管理局等政府机关、大型企业、科研院所等企事业单位，从事人工智能技术的科学研究、系统开发、技术应用、教学培训和行业管理等工作，成为推动人工智能赋能各行各业的关键人才。

2024年，本专业首批毕业生就业率高达100%。其中，10名学子成功考取北京邮电大学、山东大学、英国格拉斯哥大学等国内外知名学府继续深造；15名毕业生获得济南浪潮科技发展有限公司、安联人寿保险有限公司济南中心等优秀企业录用，从事软件开发与运维等核心技术岗位；另有1名同学光荣入伍，投身国防事业。