利用人工智能改变金融处理方式
2024年11月20日人工智能（AI）引发了一系列技术革命，有望改变众多行业和社会领域。从医疗保健到教育，从交通到安全，人工智能可以快速改变企业的运营和成功方式。在金融处理领域，人工智能的潜在变革力量最为明显。
新AI模型提高与疾病相关基因组学的预测能力
2024年11月20日为了了解DNA与疾病的关系，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学家开发了第一个多模态深度学习模型EPBDxDNABERT-2，该模型能够利用DNA“呼吸”，即双螺旋结构自发打开和关闭，来确定转录因子（调节基因活动的蛋白质）之间的精确关系。该模型有可能帮助设计用于治疗源于基因活性疾病的药物。
Nvidia推出企业参考架构以构建人工智能工厂
2024年11月07日生成式人工智能（GenAI）的出现使人们对GPU和其他形式的加速计算的需求大大增加。为了帮助公司以可预测的方式扩大其加速计算投资，GPU巨头英伟达（Nvidia）和几个服务器合作伙伴借鉴了高性能计算（HPC）领域的经验，推出了企业参考架构（ERA）。
OSI定义开放人工智能，不需要开放数据
2024年11月04日开源促进会（OSI）发布的第一个开源人工智能定义（OSAID），但缺乏对训练数据开放性的要求，留下了一个需要填补的空白。经过OSI两年的发展，OSAID于本周公布。OSI是一个标准机构，近三十年来一直致力于定义开源的含义，并创建许可证以帮助分发开源软件。
UnifyApps完成2000万美元A轮融资，为企业提供AI
2024年10月20日企业人工智能代理平台UnifyApps近日宣布完成由ICONIQ Growth领投的2000万美元A轮融资，包括Elevation Capital在内的现有投资者也参与其中。ICONIQ Growth普通合伙人Matt Jacobson已加入UnifyApps董事会，作为新融资的一部分。最新一轮融资使该公司的总融资达到3100万美元，公司期待通过其统一企业人工智能代理平台将人工智能的好处带给每个部门。
开源软件还重要吗?
2024年09月16日大数据时代的标志之一是免费和开源软件的广泛使用。但是最近几个月，像蟑螂实验室（Cockroach Labs）和蟒蛇（Anaconda）这样的公司已经撤回了他们对免费和开放软件的承诺，而Elastic（五年前最初退出开放的供应商之一）上周宣布回归开源许可。
WEKA报告发现遗留数据架构阻碍AI发展
2024年09月15日WEKA的一份新报告称，虽然大型语言模型(LLM)已经开启了人工智能的一个令人兴奋的新阶段，但由于几个因素，企业无法实现其GenAI目标，其中最主要的是数据质量差和遗留数据架构。
Gartner预测，到2027年40%生成式人工智能解决方案将是多模态的
2024年09月12日根据Gartner公司的数据，到2027年，40%的生成式人工智能(GenAI)解决方案将是多模态的(文本、图像、音频和视频)，而2023年这一比例为1%。这种从单一模型到多模态模型的转变增强了人类与人工智能的互动，并为GenAI产品的差异化提供了机会。