麻省理工学院媒体实验室最新研究《你在使用 ChatGPT 时的大脑：使用 AI 助手进行论文写作任务时的认知债务累积》揭示，依赖 ChatGPT 等大型语言模型（LLM）进行写作可能对大脑认知功能产生显著负面影响。这项研究通过跨组别对照实验与神经科学监测技术，首次系统性论证了 AI 写作工具对人类思维模式的潜在干预机制。

研究采用三组别交叉实验设计（纯思考组、搜索引擎组、LLM 组），参与者在四次实验中轮换组别，研究团队通过脑电图（EEG）实时监测大脑神经元激活模式，并结合自然语言处理技术分析文本特征与记忆回溯能力。核心发现显示：纯思考组的大脑皮层神经网络连接强度比 LLM 组高 47%，尤其在前额叶皮层与海马体区域激活水平差距显著；LLM 组参与者对刚生成内容的准确引用率不足 32%，显著低于纯思考组的 78%；英语教师盲审发现 AI 生成文本语法正确率达 98%，但个性化表达指标较人类写作降低 61%。

研究团队提出 "认知代偿假说"：当 AI 接管信息检索与语句组织等基础环节时，大脑默认网络会进入 "低功耗模式"，可能导致长期依赖者出现记忆编码效率下降（LLM 组 θ 波强度弱 33%）、批判性思维弱化（论点漏洞识别率降低 54%）、元认知能力衰退（反思时长缩短 60%）等问题。