学术动态

基于两阶段低秩近似的图像修补方法

2020年06月29日学术动态

IEEE Trans. on Visualization & Computer Graphics

基于两阶段低秩近似的图像修补方法

郭强1,高珊珊1,张小峰2,尹义龙3,张彩明1,3

1 山东财经大学计算机学院,山东省数字媒体技术重点实验室

2 山东大学软件学院,3 鲁东大学信息与电气工程学院

论文简介

本文提出了一种高效的截断低秩近似策略以实现对待修补图像进行估计。利用图像内在的冗余信息构建相似图像块矩阵,通过矩阵的最优低秩近似理论直接导出缺失像素的估计值。同时,为了细化图像的纹理结构,利用残差图像和纹理结构小尺度的特点,进一步对其进行最优低秩近似。

算法流程

迭代扩散过程

实验结果

上一条:基于有理分形插值的单幅图像超分辨率重建研究 下一条:自适应参数的纹理图像的超像素生成算法

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